Ledgex Metrics agreguje tržní data z více nezávislých zdrojů, aplikuje prediktivní modely a představuje zdůvodnění každého doporučení. Než začnete jednat, zkontrolujete logiku – nic se negeneruje bez kontextu.
Většina nástrojů vytvořených pro finanční trhy předpokládá předchozí zkušenosti. Ledgex Metrics byl postaven na opačném předpokladu: že někdo, kdo si poprvé otevírá investiční účet, by měl mít stále přístup ke stejné šíři dat jako zkušený analytik, prezentovaným ve formě, která to nevyžaduje.
Výsledkem je platforma, která podporuje logický, opakovatelný rozhodovací proces, spíše než se spoléhat na načasování nebo intuici.
Každé doporučení je výstupem definovaného procesu. Níže uvedené části popisují, co se stane mezi zdrojem nezpracovaných cen a návrhem na obrazovce.
Systém porovnává aktuální podmínky na trhu s letitými historickými údaji o cenách a objemu napříč všemi sledovanými páry. Spíše než vytvoření jediné prognózy generuje pravděpodobnostně vážený rozsah pravděpodobných výsledků, takže doporučení odráží rozložení scénářů spíše než jeden odhad prezentovaný jako jistota.
Než se jakékoli doporučení objeví, projde kontrolou volatility a expozice. Systém označí velikosti pozic, které překračují typické rizikové prahy pro daný pár, a označí jakékoli aktivum vykazující neobvyklé objemové nebo cenové chování vzhledem k jeho vlastní nedávné historii, spíše než vzhledem k trhu jako celku.
Platforma průběžně skenuje všech 512 sledovaných párů, nikoli užší seznam. Modely rozpoznávání vzorů identifikují opakující se struktury v datech o ceně a objemu a pouze páry vyhovující definovaným zdokumentovaným kritériím jsou předány ke kontrole, což snižuje objem šumu, který musí jednotlivý investor ručně třídit.
Níže uvedený pracovní postup běží pokaždé stejným způsobem pro každého uživatele. Nic není přizpůsobeno tak, aby podporovalo konkrétní akci.
Údaje o ceně, objemu a knize objednávek jsou získávány z 18 nezávislých zdrojů přes 512 párů a normalizovány do jediné struktury. Nesrovnalosti mezi zdroji jsou zaprotokolovány a odsouhlaseny před zahájením jakékoli analýzy.
Prediktivní modely a modely rozpoznávání vzorů zpracovávají normalizovaný soubor dat a každý pár hodnotí podle definovaných technických a rizikových kritérií. Páry, které nesplňují minimální práh spolehlivosti a likvidity, jsou automaticky vyloučeny.
Zbývající páry jsou prezentovány s podpůrnými údaji: rozsah spolehlivosti, příznaky rizika a historický vzor, se kterým se model porovnával. Výstupem je zdokumentovaný podklad pro rozhodnutí, nikoli pokyn k provedení obchodu.
Popisujeme, jak je systém kontrolován, spíše než jak spokojení minulí uživatelé hlásí, že jsou. Následující platí pro každý účet na platformě.
Každá verze modelu je testována na základě historických dat, na kterých nebyla před nasazením trénována. Výkonnost se měří napříč různými tržními podmínkami, včetně období nízké likvidity a vysoké volatility, nejen příznivých úseků.
Příchozí zdroje jsou před použitím v analýze křížově kontrolovány mezi zdroji. Mezery, zpoždění nebo anomálie v jednom zdroji jsou označeny a vyloučeny, nikoli zprůměrovány do konečného souboru dat.
Údaje o účtu a používání jsou při přenosu a v klidu šifrovány. Infrastruktura a zpracování dat se řídí německými a EU požadavky na ochranu dat, v souladu s očekáváním uživatelů sídlících v Německu.
Otevřete si účet, abyste viděli živé vysílání všech 512 sledovaných párů, nebo si nejprve podrobně prohlédněte možnosti platformy. V každém případě nejsou k prozkoumání vrstvy analýzy vyžadovány žádné platební údaje.