Ledgex Metrics prikuplja tržišne podatke iz više neovisnih izvora, primjenjuje prediktivne modele i predstavlja obrazloženje iza svake preporuke. Pregledavate logiku prije nego što djelujete — ništa se ne stvara bez konteksta.
Većina alata izrađenih za financijska tržišta pretpostavlja prethodno iskustvo. Ledgex Metrics je izgrađen na suprotnoj pretpostavci: da bi netko tko prvi put otvara investicijski račun i dalje trebao imati pristup istoj širini podataka kao iskusni analitičar, predstavljenih u obliku koji to ne zahtijeva.
Rezultat je platforma koja podržava logičan, ponovljiv proces odlučivanja umjesto oslanjanja na vrijeme ili intuiciju.
Svaka preporuka je rezultat definiranog procesa. Odjeljci u nastavku opisuju što se događa između feeda sirove cijene i prijedloga na vašem zaslonu.
Sustav uspoređuje trenutne tržišne uvjete s godinama povijesnih podataka o cijenama i količinama za sve praćene parove. Umjesto izrade jedne prognoze, generira raspon vjerojatnih ishoda ponderiran prema vjerojatnosti, tako da preporuka odražava distribuciju scenarija, a ne jednu pretpostavku predstavljenu kao izvjesnost.
Prije nego što se bilo koja preporuka pojavi, ona prolazi kroz provjeru volatilnosti i izloženosti. Sustav označava veličine pozicija koje premašuju uobičajene pragove rizika za određeni par i označava bilo koju imovinu koja pokazuje neuobičajeni obujam ili ponašanje cijene u odnosu na vlastitu noviju povijest, a ne u odnosu na tržište u cjelini.
Platforma kontinuirano skenira svih 512 praćenih parova, umjesto užeg izbora. Modeli prepoznavanja uzoraka identificiraju ponavljajuće strukture u podacima o cijeni i količini, a samo parovi koji odgovaraju definiranim, dokumentiranim kriterijima prosljeđuju se na pregled, smanjujući količinu buke koju pojedinačni investitor mora ručno razvrstati.
Tijek rada u nastavku radi na isti način za svakog korisnika, svaki put. Ništa nije prilagođeno za poticanje određene akcije.
Podaci o cijeni, količini i knjizi narudžbi izvlače se iz 18 neovisnih izvora u 512 parova i normaliziraju u jednu strukturu. Nepodudarnosti između izvora bilježe se i usklađuju prije početka bilo kakve analize.
Prediktivni modeli i modeli za prepoznavanje uzoraka obrađuju normalizirani skup podataka, ocjenjujući svaki par prema definiranim tehničkim kriterijima i kriterijima rizika. Parovi koji ne zadovoljavaju minimalni prag pouzdanosti i likvidnosti automatski se isključuju.
Preostali parovi predstavljeni su s pratećim podacima: rasponom pouzdanosti, oznakama rizika i povijesnim uzorkom s kojim se model usporedio. Izlaz je dokumentirana osnova za odluku, a ne uputa za izvršenje trgovine.
Opisujemo kako se sustav provjerava, a ne koliko su prijašnji korisnici izjavili da su zadovoljni. Sljedeće se odnosi na svaki račun na platformi.
Svaka verzija modela testirana je u odnosu na povijesne podatke na kojima nije obučavana prije postavljanja. Učinkovitost se mjeri u različitim tržišnim uvjetima, uključujući razdoblja niske likvidnosti i visoke volatilnosti, a ne samo u povoljnim razdobljima.
Prije upotrebe u analizi dolazni izvori se unakrsno provjeravaju. Praznine, kašnjenja ili anomalije u jednom izvoru označavaju se i isključuju radije nego u prosjeku u konačni skup podataka.
Podaci o računu i korištenju šifrirani su tijekom prijenosa i mirovanja. Infrastruktura i rukovanje podacima slijede zahtjeve Njemačke i EU za zaštitu podataka, u skladu s očekivanjima korisnika sa sjedištem u Njemačkoj.
Otvorite račun kako biste vidjeli prijenos uživo za svih 512 praćenih parova ili najprije detaljno pregledajte mogućnosti platforme. U svakom slučaju, za istraživanje sloja analize nisu potrebni podaci o plaćanju.