Ledgex Metrics aggrega dati di mercato provenienti da più fonti indipendenti, applica modelli predittivi e presenta il ragionamento alla base di ciascuna raccomandazione. Rivedi la logica prima di agire: nulla viene generato senza contesto.
La maggior parte degli strumenti creati per i mercati finanziari presuppone un’esperienza precedente. Ledgex Metrics è stato costruito sul presupposto opposto: chi apre un conto di investimento per la prima volta dovrebbe comunque avere accesso alla stessa ampiezza di dati di un analista esperto, presentati in una forma che non ne richiede uno.
Il risultato è una piattaforma che supporta un processo decisionale logico e ripetibile anziché fare affidamento sul tempismo o sull'intuizione.
Ogni raccomandazione è il risultato di un processo definito. Le sezioni seguenti descrivono cosa succede tra un feed di prezzo non elaborato e un suggerimento sullo schermo.
Il sistema confronta le attuali condizioni di mercato con anni di dati storici su prezzi e volumi su tutte le coppie monitorate. Piuttosto che produrre una singola previsione, genera una gamma di risultati probabili ponderati in base alla probabilità, quindi una raccomandazione riflette una distribuzione di scenari piuttosto che un’ipotesi presentata come certezza.
Prima che qualsiasi raccomandazione emerga, passa attraverso un controllo della volatilità e dell’esposizione. Il sistema segnala le dimensioni delle posizioni che superano le soglie di rischio tipiche per una determinata coppia e contrassegna qualsiasi asset che mostra un comportamento insolito di volume o prezzo rispetto alla sua storia recente, piuttosto che rispetto al mercato nel suo complesso.
La piattaforma scansiona continuamente tutte le 512 coppie tracciate, anziché una lista ristretta. I modelli di riconoscimento dei modelli identificano le strutture ricorrenti nei dati sui prezzi e sui volumi e solo le coppie che corrispondono a criteri definiti e documentati vengono passate per la revisione, riducendo il volume di rumore che un singolo investitore deve selezionare manualmente.
Il flusso di lavoro riportato di seguito viene eseguito allo stesso modo per ogni utente, ogni volta. Niente è personalizzato per incoraggiare una particolare azione.
I dati su prezzo, volume e portafoglio ordini vengono estratti da 18 fonti indipendenti su 512 coppie e normalizzati in un'unica struttura. Le discrepanze tra le fonti vengono registrate e riconciliate prima che inizi qualsiasi analisi.
I modelli predittivi e di riconoscimento dei modelli elaborano il set di dati normalizzati, assegnando un punteggio a ciascuna coppia rispetto a criteri tecnici e di rischio definiti. Le coppie che non soddisfano una soglia minima di confidenza e liquidità vengono escluse automaticamente.
Le coppie rimanenti vengono presentate con i dati di supporto: intervallo di confidenza, indicatori di rischio e modello storico rispetto al quale il modello ha confrontato. L'output è una base documentata per una decisione, non un'istruzione per eseguire un'operazione.
Descriviamo come viene controllato il sistema piuttosto che quanto soddisfatti gli utenti precedenti dichiarano di essere. Quanto segue si applica a ogni account sulla piattaforma.
Ogni versione del modello viene testata rispetto ai dati storici su cui non è stata addestrata prima di essere distribuita. La performance viene misurata in molteplici condizioni di mercato, inclusi periodi di bassa liquidità ed elevata volatilità, non solo periodi favorevoli.
I feed in entrata vengono sottoposti a controllo incrociato tra le fonti prima di essere utilizzati nell'analisi. Lacune, ritardi o anomalie in una singola fonte vengono contrassegnati ed esclusi anziché essere inseriti nella media del set di dati finale.
I dati relativi all'account e all'utilizzo vengono crittografati in transito e inattivi. L'infrastruttura e la gestione dei dati seguono i requisiti di protezione dei dati tedeschi e dell'UE, in linea con le aspettative degli utenti con sede in Germania.
Apri un account per vedere la copertura in diretta su tutte le 512 coppie monitorate o esamina prima le funzionalità della piattaforma in dettaglio. In ogni caso, non sono necessarie informazioni di pagamento per esplorare il livello di analisi.