Ledgex Metrics apkopo tirgus datus no vairākiem neatkarīgiem avotiem, izmanto prognozējošos modeļus un sniedz katra ieteikuma pamatojumu. Pirms rīcības jūs pārskatāt loģiku — nekas netiek ģenerēts bez konteksta.
Lielākajai daļai finanšu tirgiem izstrādāto rīku ir nepieciešama iepriekšēja pieredze. Ledgex Metrics tika izveidots, pamatojoties uz pretēju pieņēmumu: kādam, kas pirmo reizi atver ieguldījumu kontu, joprojām ir jābūt piekļuvei tādam pašam datu apjomam kā pieredzējušam analītiķim, kas tiek sniegta formā, kurā tas nav nepieciešams.
Rezultāts ir platforma, kas atbalsta loģisku, atkārtojamu lēmumu pieņemšanas procesu, nevis paļaujas uz laiku vai intuīciju.
Katrs ieteikums ir noteikta procesa rezultāts. Tālāk esošajās sadaļās ir aprakstīts, kas notiek starp neapstrādātas cenas plūsmu un ieteikumu ekrānā.
Sistēma salīdzina pašreizējos tirgus apstākļus ar gadu vēsturiskajiem cenu un apjoma datiem visos izsekotajos pāros. Tā vietā, lai sagatavotu vienu prognozi, tas ģenerē ar varbūtību svērtu iespējamo iznākumu diapazonu, tāpēc ieteikums atspoguļo scenāriju sadalījumu, nevis vienu minējumu, kas sniegts kā pārliecība.
Pirms ieteikuma sniegšanas tiek pārbaudīts nepastāvības un iedarbības līmenis. Sistēma atzīmē pozīciju lielumus, kas pārsniedz tipiskos riska sliekšņus konkrētajam pārim, un atzīmē visus aktīvus, kuriem ir neparasts apjoms vai cenu uzvedība salīdzinājumā ar tā neseno vēsturi, nevis attiecībā pret tirgu kopumā.
Platforma nepārtraukti skenē visus 512 izsekotos pārus, nevis izlases sarakstu. Modeļu atpazīšanas modeļi identificē atkārtotas cenu un apjoma datu struktūras, un tikai pāri, kas atbilst noteiktiem, dokumentētiem kritērijiem, tiek nodoti pārskatīšanai, samazinot trokšņa apjomu, kas individuālam investoram ir jāšķiro manuāli.
Tālāk norādītā darbplūsma katram lietotājam katru reizi darbojas vienādi. Nekas nav pielāgots, lai veicinātu konkrētu darbību.
Cenas, apjoma un pasūtījumu grāmatas dati tiek iegūti no 18 neatkarīgiem avotiem no 512 pāriem un normalizēti vienā struktūrā. Pirms jebkādas analīzes sākšanas tiek reģistrētas un saskaņotas neatbilstības starp avotiem.
Prognozējošie un modeļa atpazīšanas modeļi apstrādā normalizēto datu kopu, novērtējot katru pāri atbilstoši noteiktiem tehniskajiem un riska kritērijiem. Pāri, kas neatbilst minimālajam ticamības un likviditātes slieksnim, tiek izslēgti automātiski.
Atlikušie pāri tiek parādīti ar atbalsta datiem: ticamības diapazonu, riska karodziņiem un vēsturisko modeli, ar kuru modelis sakrita. Rezultāts ir dokumentēts pamats lēmumam, nevis norādījums veikt darījumu.
Mēs aprakstām, kā sistēma tiek pārbaudīta, nevis cik apmierināti ir bijušie lietotāji. Tālāk norādītais attiecas uz katru platformas kontu.
Katra modeļa versija tiek pārbaudīta, salīdzinot ar vēsturiskajiem datiem, par kuriem tā nav apmācīta pirms izvietošanas. Sniegumu mēra dažādos tirgus apstākļos, tostarp zemas likviditātes un lielas nepastāvības periodos, ne tikai labvēlīgos posmos.
Ienākošās plūsmas tiek savstarpēji pārbaudītas dažādos avotos, pirms tās tiek izmantotas analīzē. Nepilnības, kavēšanās vai anomālijas vienā avotā tiek atzīmētas un izslēgtas, nevis tiek aprēķinātas galīgajā datu kopā.
Konta un lietojuma dati tiek šifrēti sūtīšanas un atpūtas laikā. Infrastruktūra un datu apstrāde atbilst Vācijas un ES datu aizsardzības prasībām, kas atbilst Vācijā dzīvojošo lietotāju cerībām.
Atveriet kontu, lai redzētu tiešraidi visos 512 izsekotajos pāros, vai vispirms detalizēti pārskatiet platformas iespējas. Jebkurā gadījumā, lai izpētītu analīzes slāni, nav nepieciešama maksājuma informācija.