Ledgex Metrics verzamelt marktgegevens uit meerdere onafhankelijke bronnen, past voorspellende modellen toe en presenteert de redenering achter elke aanbeveling. U beoordeelt de logica voordat u handelt: niets wordt gegenereerd zonder context.
Bij de meeste instrumenten die voor de financiële markten zijn ontwikkeld, wordt uitgegaan van eerdere ervaring. Ledgex Metrics is gebouwd op de tegenovergestelde veronderstelling: dat iemand die voor de eerste keer een beleggingsrekening opent, nog steeds toegang moet hebben tot dezelfde hoeveelheid gegevens als een ervaren analist, gepresenteerd in een vorm waarvoor er geen vereist is.
Het resultaat is een platform dat een logisch, herhaalbaar besluitvormingsproces ondersteunt in plaats van te vertrouwen op timing of intuïtie.
Elke aanbeveling is de uitkomst van een gedefinieerd proces. In de onderstaande gedeelten wordt beschreven wat er gebeurt tussen een ruwe prijsfeed en een suggestie op uw scherm.
Het systeem vergelijkt de huidige marktomstandigheden met jarenlange historische prijs- en volumegegevens over alle gevolgde paren. In plaats van één enkele voorspelling te produceren, genereert het een waarschijnlijkheidsgewogen reeks van waarschijnlijke uitkomsten. Een aanbeveling weerspiegelt dus een verdeling van scenario's in plaats van één gok die als zekerheid wordt gepresenteerd.
Voordat een aanbeveling naar boven komt, wordt deze onderworpen aan een volatiliteits- en blootstellingscontrole. Het systeem markeert positiegroottes die de typische risicodrempels voor een bepaald paar overschrijden en markeert elk actief dat ongebruikelijk volume- of prijsgedrag vertoont in verhouding tot zijn eigen recente geschiedenis, in plaats van ten opzichte van de markt als geheel.
Het platform scant continu alle 512 gevolgde paren, in plaats van een shortlist. Patroonherkenningsmodellen identificeren terugkerende structuren in prijs- en volumegegevens, en alleen paren die overeenkomen met gedefinieerde, gedocumenteerde criteria worden ter beoordeling doorgegeven, waardoor de hoeveelheid ruis die een individuele belegger handmatig moet doorzoeken, wordt verminderd.
De onderstaande workflow verloopt voor elke gebruiker elke keer op dezelfde manier. Niets is op maat gemaakt om een bepaalde actie aan te moedigen.
Prijs-, volume- en orderboekgegevens worden uit 18 onafhankelijke bronnen in 512 paren gehaald en genormaliseerd in één enkele structuur. Discrepanties tussen bronnen worden geregistreerd en afgestemd voordat er met de analyse wordt begonnen.
Voorspellende en patroonherkenningsmodellen verwerken de genormaliseerde dataset en scoren elk paar op basis van gedefinieerde technische en risicocriteria. Paren die niet aan een minimale vertrouwens- en liquiditeitsdrempel voldoen, worden automatisch uitgesloten.
De resterende paren krijgen de ondersteunende gegevens te zien: vertrouwensbereik, risicovlaggen en het historische patroon waarmee het model overeenkwam. De output is een gedocumenteerde basis voor een beslissing, niet een instructie om een transactie uit te voeren.
We beschrijven hoe het systeem wordt gecontroleerd in plaats van hoe tevreden gebruikers uit het verleden zeggen dat ze zijn. Het volgende is van toepassing op elk account op het platform.
Elke modelversie wordt getest aan de hand van historische gegevens waarop deze niet is getraind voordat deze wordt geïmplementeerd. De prestaties worden gemeten in meerdere marktomstandigheden, waaronder periodes van lage liquiditeit en hoge volatiliteit, en niet alleen in gunstige perioden.
Binnenkomende feeds worden aan verschillende bronnen gecontroleerd voordat ze in de analyse worden gebruikt. Hiaten, vertragingen of afwijkingen in een enkele bron worden gemarkeerd en uitgesloten in plaats van gemiddeld in de uiteindelijke dataset.
Account- en gebruiksgegevens worden zowel tijdens de overdracht als in rust gecodeerd. De infrastructuur en de gegevensverwerking volgen de Duitse en EU-vereisten op het gebied van gegevensbescherming, in overeenstemming met de verwachtingen van gebruikers in Duitsland.
Open een account om live verslaggeving van alle 512 gevolgde paren te zien, of bekijk eerst de mogelijkheden van het platform in detail. Hoe dan ook, er zijn geen betalingsgegevens vereist om de analyselaag te verkennen.