Ledgex Metrics agreguje dane rynkowe z wielu niezależnych źródeł, stosuje modele predykcyjne i przedstawia uzasadnienie każdej rekomendacji. Przed podjęciem działania przeglądasz logikę – nic nie jest generowane bez kontekstu.
Większość narzędzi stworzonych dla rynków finansowych wymaga wcześniejszego doświadczenia. Ledgex Metrics został zbudowany na odwrotnym założeniu: osoba otwierająca rachunek inwestycyjny po raz pierwszy powinna nadal mieć dostęp do takiego samego zakresu danych, jak doświadczony analityk, przedstawionych w niewymagającej ich formie.
Rezultatem jest platforma, która wspiera logiczny, powtarzalny proces decyzyjny, zamiast polegać na wyczuciu czasu i intuicji.
Każde zalecenie jest wynikiem zdefiniowanego procesu. W poniższych sekcjach opisano, co dzieje się pomiędzy surowym źródłem cen a sugestią na ekranie.
System porównuje bieżące warunki rynkowe z historycznymi danymi dotyczącymi cen i wolumenów z lat dla wszystkich śledzonych par. Zamiast tworzyć pojedynczą prognozę, generuje zakres prawdopodobnych wyników ważony prawdopodobieństwem, zatem zalecenie odzwierciedla rozkład scenariuszy, a nie jedno przypuszczenie przedstawiane jako pewność.
Zanim jakakolwiek rekomendacja pojawi się na rynku, przechodzi ona przez kontrolę zmienności i ekspozycji. System oznacza wielkości pozycji przekraczające typowe progi ryzyka dla danej pary i zaznacza dowolne aktywa wykazujące nietypowy wolumen lub zachowanie cen w porównaniu z ich własną najnowszą historią, a nie w stosunku do rynku jako całości.
Platforma skanuje w sposób ciągły wszystkie 512 śledzonych par, a nie krótką listę. Modele rozpoznawania wzorców identyfikują powtarzające się struktury w danych dotyczących cen i wolumenów, a do przeglądu przekazywane są tylko pary spełniające określone, udokumentowane kryteria, co ogranicza ilość szumu, który indywidualny inwestor musi sortować ręcznie.
Poniższy przepływ pracy przebiega w ten sam sposób dla każdego użytkownika i za każdym razem. Nic nie jest dostosowane tak, aby zachęcać do określonego działania.
Dane dotyczące cen, wolumenów i księgi zamówień są pobierane z 18 niezależnych źródeł w 512 parach i normalizowane w jedną strukturę. Rozbieżności pomiędzy źródłami są rejestrowane i uzgadniane przed rozpoczęciem jakiejkolwiek analizy.
Modele predykcyjne i modele rozpoznawania wzorców przetwarzają znormalizowany zestaw danych, oceniając każdą parę według określonych kryteriów technicznych i ryzyka. Pary, które nie spełniają minimalnego progu ufności i płynności, są automatycznie wykluczane.
Pozostałe pary są prezentowane wraz z danymi pomocniczymi: zakresem ufności, flagami ryzyka i wzorcem historycznym, do którego dopasowano model. Dane wyjściowe stanowią udokumentowaną podstawę do podjęcia decyzji, a nie instrukcję wykonania transakcji.
Opisujemy sposób sprawdzania systemu, a nie poziom zadowolenia dotychczasowych użytkowników. Poniższe informacje dotyczą każdego konta na platformie.
Każda wersja modelu jest testowana w oparciu o dane historyczne, na których nie została przeszkolona przed wdrożeniem. Wyniki mierzy się w wielu warunkach rynkowych, w tym w okresach niskiej płynności i dużej zmienności, a nie tylko w korzystnych okresach.
Przychodzące kanały są sprawdzane krzyżowo w różnych źródłach, zanim zostaną wykorzystane w analizie. Luki, opóźnienia lub anomalie w pojedynczym źródle są oznaczane i wykluczane, a nie uśredniane w ostatecznym zestawie danych.
Dane konta i użytkowania są szyfrowane podczas przesyłania i przechowywania. Infrastruktura i przetwarzanie danych są zgodne z niemieckimi i unijnymi wymogami ochrony danych, zgodnymi z oczekiwaniami użytkowników mieszkających w Niemczech.
Otwórz konto, aby zobaczyć transmisję na żywo ze wszystkich 512 śledzonych par lub najpierw przejrzyj szczegółowo możliwości platformy. Tak czy inaczej, do eksploracji warstwy analitycznej nie są wymagane żadne informacje o płatności.