O Ledgex Metrics agrega dados de mercado de diversas fontes independentes, aplica modelos preditivos e apresenta o raciocínio por trás de cada recomendação. Você revisa a lógica antes de agir – nada é gerado sem contexto.
A maioria das ferramentas criadas para os mercados financeiros pressupõe experiência anterior. O Ledgex Metrics foi construído com base no pressuposto oposto: que alguém que abre uma conta de investimento pela primeira vez ainda deve ter acesso à mesma amplitude de dados que um analista experiente, apresentados de uma forma que não exija isso.
O resultado é uma plataforma que suporta um processo de decisão lógico e repetível, em vez de depender do tempo ou da intuição.
Cada recomendação é o resultado de um processo definido. As seções abaixo descrevem o que acontece entre um feed de preço bruto e uma sugestão na tela.
O sistema compara as condições atuais do mercado com anos de dados históricos de preços e volumes em todos os pares rastreados. Em vez de produzir uma única previsão, gera um intervalo de resultados prováveis ponderados pela probabilidade, pelo que uma recomendação reflecte uma distribuição de cenários em vez de uma estimativa apresentada como certeza.
Antes de surgir qualquer recomendação, ela passa por uma verificação de volatilidade e exposição. O sistema sinaliza tamanhos de posição que excedem os limites de risco típicos para um determinado par e marca qualquer ativo que apresente volume incomum ou comportamento de preço em relação ao seu próprio histórico recente, em vez de em relação ao mercado como um todo.
A plataforma verifica todos os 512 pares rastreados continuamente, em vez de uma lista restrita. Os modelos de reconhecimento de padrões identificam estruturas recorrentes em dados de preços e volumes, e apenas os pares que correspondem a critérios definidos e documentados são repassados para revisão, reduzindo o volume de ruído que um investidor individual tem que classificar manualmente.
O fluxo de trabalho abaixo é executado da mesma maneira para todos os usuários, sempre. Nada é personalizado para incentivar uma ação específica.
Os dados de preços, volumes e carteira de pedidos são extraídos de 18 fontes independentes em 512 pares e normalizados em uma única estrutura. As discrepâncias entre as fontes são registradas e reconciliadas antes do início de qualquer análise.
Os modelos preditivos e de reconhecimento de padrões processam o conjunto de dados normalizados, pontuando cada par de acordo com critérios técnicos e de risco definidos. Os pares que não atendem a um limite mínimo de confiança e liquidez são excluídos automaticamente.
Os pares restantes são apresentados com os dados de apoio: faixa de confiança, sinalizadores de risco e o padrão histórico com o qual o modelo foi comparado. A saída é uma base documentada para uma decisão, não uma instrução para executar uma negociação.
Descrevemos como o sistema é verificado, em vez de quão satisfeitos os usuários anteriores relatam estar. O seguinte se aplica a todas as contas na plataforma.
Cada versão do modelo é testada em relação a dados históricos nos quais não foi treinado antes de ser implantado. O desempenho é medido em múltiplas condições de mercado, incluindo períodos de baixa liquidez e alta volatilidade, e não apenas em períodos favoráveis.
Os feeds recebidos são verificados entre fontes antes de serem usados na análise. Lacunas, atrasos ou anomalias em uma única fonte são sinalizadas e excluídas, em vez de serem calculadas a média no conjunto de dados final.
Os dados de conta e uso são criptografados em trânsito e em repouso. A infraestrutura e o tratamento de dados seguem os requisitos de proteção de dados alemães e da UE, consistentes com as expectativas dos utilizadores baseados na Alemanha.
Abra uma conta para ver a cobertura ao vivo de todos os 512 pares rastreados ou revise primeiro os recursos da plataforma em detalhes. De qualquer forma, nenhuma informação de pagamento é necessária para explorar a camada de análise.