Ledgex Metrics agregă date de piață din mai multe surse independente, aplică modele predictive și prezintă raționamentul din spatele fiecărei recomandări. Revizuiți logica înainte de a acționa - nimic nu este generat fără context.
Majoritatea instrumentelor create pentru piețele financiare presupun experiență anterioară. Ledgex Metrics a fost construit pe ipoteza opusă: că cineva care deschide un cont de investiții pentru prima dată ar trebui să aibă în continuare acces la aceeași amploare de date ca un analist cu experiență, prezentate într-o formă care nu necesită unul.
Rezultatul este o platformă care susține un proces de decizie logic și repetabil, mai degrabă decât să se bazeze pe timp sau intuiție.
Fiecare recomandare este rezultatul unui proces definit. Secțiunile de mai jos descriu ce se întâmplă între un feed de preț brut și o sugestie de pe ecran.
Sistemul compară condițiile actuale de piață cu ani de date istorice privind prețul și volumul pentru toate perechile urmărite. În loc să producă o singură prognoză, generează o gamă de rezultate probabile ponderate în funcție de probabilitate, astfel încât o recomandare reflectă o distribuție a scenariilor mai degrabă decât o presupunere prezentată ca certitudine.
Înainte de a ieși la suprafață orice recomandare, aceasta trece printr-o verificare a volatilității și a expunerii. Sistemul semnalează dimensiunile pozițiilor care depășesc pragurile de risc tipice pentru o anumită pereche și marchează orice activ care prezintă un comportament neobișnuit de volum sau preț în raport cu propria sa istorie recentă, mai degrabă decât în raport cu piața în ansamblu.
Platforma scanează toate cele 512 perechi urmărite în mod continuu, mai degrabă decât o listă scurtă. Modelele de recunoaștere a modelelor identifică structuri recurente în datele de preț și de volum și numai perechile care corespund criteriilor definite și documentate sunt transmise spre revizuire, reducând volumul de zgomot pe care un investitor individual trebuie să trimită manual.
Fluxul de lucru de mai jos rulează în același mod pentru fiecare utilizator, de fiecare dată. Nimic nu este personalizat pentru a încuraja o anumită acțiune.
Datele despre preț, volum și registru de comenzi sunt extrase din 18 surse independente din 512 perechi și normalizate într-o singură structură. Discrepanțele dintre surse sunt înregistrate și reconciliate înainte de începerea oricărei analize.
Modelele predictive și de recunoaștere a modelelor procesează setul de date normalizat, punctând fiecare pereche în funcție de criterii tehnice și de risc definite. Perechile care nu îndeplinesc un prag minim de încredere și lichiditate sunt excluse automat.
Perechile rămase sunt prezentate cu datele suport: intervalul de încredere, semnalizatoarele de risc și modelul istoric cu care modelul s-a potrivit. Rezultatul este o bază documentată pentru o decizie, nu o instrucțiune de a executa o tranzacție.
Descriem modul în care este verificat sistemul, mai degrabă decât cât de mulțumiți raportează utilizatorii din trecut. Următoarele se aplică fiecărui cont de pe platformă.
Fiecare versiune de model este testată pe baza datelor istorice pe care nu a fost instruită înainte de a fi implementată. Performanța este măsurată în mai multe condiții de piață, inclusiv perioade de lichiditate scăzută și volatilitate ridicată, nu numai perioade favorabile.
Fluxurile primite sunt verificate încrucișat între surse înainte de a fi utilizate în analiză. Lacunele, întârzierile sau anomaliile dintr-o singură sursă sunt semnalate și excluse mai degrabă decât mediate în setul de date final.
Datele de cont și de utilizare sunt criptate în tranzit și în repaus. Infrastructura și gestionarea datelor respectă cerințele germane și ale UE de protecție a datelor, în concordanță cu așteptările utilizatorilor din Germania.
Deschideți un cont pentru a vedea acoperirea live a tuturor celor 512 perechi urmărite sau examinați mai întâi capacitățile platformei în detaliu. În orice caz, nu sunt necesare informații de plată pentru a explora stratul de analiză.